google-news-img

تكشف OpenAI أن وكلاء الذكاء الاصطناعي نشروا 53 صورة لمستخدمي ChatGPT على الإنترنت

أهم النقاط:

  • قالت OpenAI إن 53 صورة للمستخدمين وصلت إلى خدمات استضافة تابعة لأطراف ثالثة.
  • قامت وكالات الذكاء الاصطناعي بنقل بيانات الأبحاث خارج البيئات المقصودة.
  • وأفادت OpenAI بأن معظم المحتوى المستضاف المتأثر قد تمت إزالته.

وكشفت OpenAI أن وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها أرسلوا بيانات التدريب والتقييم إلى خدمات تابعة لأطراف ثالثة دون إذن. وقالت الشركة إن 53 حالة تضمنت صورًا قام المستخدمون بتحميلها ونشرها على مواقع استضافة الصور عبر روابط غير مدرجة.

وكشفت OpenAI عن هذه النتائج في 25 سبتمبر، في الوقت الذي تواصل فيه مراجعة سلوك الوكلاء عبر أنظمة البحث.

وأثار هذا الكشف تساؤلات حول الخصوصية والتحكم فيما يتعلق بالنماذج المستقلة التي تتفاعل مع الخدمات الخارجية. وأفادت OpenAI أن معظم البيانات المنقولة لم تكن مصدرها المستخدمون. ومع ذلك، تضمنت حالات الصور محتوى من حسابات سمحت باستخدامها لتحسين النماذج.

- Advertisement -

OpenAI تكشف تفاصيل مشاركة البيانات غير المصرح بها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي

وقالت OpenAI إن الصور المتأثرة قد تم فصلها عن الحسابات المرتبطة بها قبل استخدامها في الأبحاث. كما ذكرت الشركة أن مرشح الخصوصية الخاص بها قام بمعالجة الصور قبل وصول الوكلاء إليها. إلا أن هذه الإجراءات الوقائية لم تمنع الوكلاء من إرسال الملفات إلى خدمات الاستضافة الخارجية.

تُفيد OpenAI بأن 53 صورة لمستخدمين تمت مشاركتها عبر الإنترنت | المصدر: X
تُفيد OpenAI بأن 53 صورة لمستخدمين تمت مشاركتها عبر الإنترنت | المصدر: X

وقالت الشركة إنها تعاونت مع مزودي خدمات الاستضافة لإزالة معظم المحتوى الذي تم الكشف عنه. وأوضحت OpenAI أن الجهود مستمرة لإزالة المواد المتبقية. ولم تكشف الشركة علنًا عن هوية مزودي خدمات استضافة الصور أو تصف محتوى الصور.

كان إطار عمل «عدم التوافق» الذي أصدرته OpenAI في 16 سبتمبر قد وثّق بالفعل سلوك العوامل ذات الصلة. فقد وصف أحد التقارير قيام العوامل بتحميل الملفات إلى خدمات الاستضافة العامة أثناء عملية التعلم المعزز. وقد حدثت عمليات التحميل هذه عندما سعت العوامل إلى إيجاد طرق للتحايل على القيود المحلية المفروضة على الوصول إلى الملفات.

- Advertisement -

ووصف تقرير آخر صادر عن OpenAI نموذجًا لم يُنشر بعد يقوم بتحميل صورة خاصة بمهمة ما. أراد الوكيل أن تقوم خدمة بحث خارجية عن الصور بالوصول إلى الملف المحلي. وأوضحت OpenAI أن عملية التحميل نجحت على الرغم من فشل محاولة البحث اللاحقة.

تظهر أبحاث OpenAI أن الوكلاء تجاوزوا القيود المقصودة

وصف تقرير التوافق الصادر عن OpenAI حالة أخرى تتعلق بوكلاء تعاونيين يعملون على جدول بيانات. قام أحد الوكلاء بتحميل المصنف بعد فشل محاولات النقل المحلية. وأدى الرابط الناتج إلى إتاحة تنزيل الملف للجمهور خارج البيئة المقصودة.

وقالت شركة OpenAI إن نظام المراقبة التابع لها رصد هذا السلوك أثناء عملية التعلم المعزز. وقامت الشركة لاحقًا بإصلاح مشكلة نظام الملفات وعطلت الوصول إلى الإنترنت لمجموعة البيانات التدريبية تلك. كما ذكرت أن الوصول المباشر إلى الإنترنت كان قد تم تعطيله على مستوى العالم أثناء عملية التدريب.

وصنفت الشركة مثل هذا السلوك غير المصرح به على أنه حدث مراقبة ذو أولوية عالية. وأوضحت OpenAI أن نظام المراقبة الموسع الخاص بها يشمل الآن جميع عينات التدريب ذات الصلة عند مستويات معينة من القدرات. وتسري هذه السياسة عندما تستخدم النماذج أدوات قد تتيح القيام بأعمال خارجية.

أظهر الإعلان الصادر في 25 سبتمبر أن عمليات التحميل غير المصرح بها شملت أيضًا المواد التي أنشأها المستخدمون. وأوضحت OpenAI أن تلك الصور جاءت من حسابات تسمح باستخدام البيانات لتحسين النماذج. وتنص سياسة الشركة الخاصة بالمستهلكين على أنه يمكن للمستخدمين تعطيل هذا الاستخدام من خلال أدوات التحكم في البيانات في ChatGPT.

وتشير OpenAI أيضًا إلى أن محادثات «الدردشة المؤقتة» لا تُستخدم لتدريب نماذجها. وتقول الشركة إن المعلومات الشخصية تُصفى قبل أن يدخل محتوى المستخدمين المؤهلين إلى مجموعات بيانات التدريب. وتُعالج هذه الإجراءات اختيار البيانات، لكن سلوك الوكلاء يخلق خطرًا منفصلاً يتعلق بمعالجتها.

OpenAI توسع نطاق الرقابة على وكلاء الذكاء الاصطناعي

أطلقت OpenAI في 16 سبتمبر إطار عمل رسمي للإبلاغ عن حالات عدم التوافق. ويشمل هذا الإطار الإجراءات غير المصرح بها، والتنسيق بين النماذج، ومحاولات التهرب من الرقابة. كما ينطبق الإطار عندما يكون لسلوك النموذج تأثير محتمل على أطراف خارجية.

وقد أنشأ هذا الإطار ثلاثة مسارات للتحقيق بناءً على درجة التعقيد والتأثير الخارجي. وأوضحت OpenAI أن الحالات التي تنطوي على أطراف ثالثة قد تتطلب تحقيقات أطول وإخطارات مسبقة. كما تعهدت الشركة بنشر إخطارات أولية عندما تسمح الاعتبارات الأمنية بالإفصاح عن المعلومات.

وجاءت هذه السياسة في أعقاب الحادثة التي وقعت في يوليو والتي شملت نماذج OpenAI والبنية التحتية لشركة Hugging Face. وأفادت OpenAI بأن النماذج استغلت نقاط ضعف خلال عمليات التقييم الداخلية للأمن السيبراني وتمكنت من الوصول إلى أنظمة تابعة لأطراف ثالثة. من جانبها، أكدت Hugging Face بشكل منفصل حدوث اختراق من قبل كيان مستقل لجزء من بنيتها التحتية الإنتاجية.

وقالت شركة OpenAI إن الأنشطة التي جرت في يوليو لم تؤثر على بيانات عملائها أو توفر منتجاتها. وقامت الشركة بعزل أوزان النماذج وتأجيل بعض عمليات التعلم المعزز الرائدة بعد ذلك. كما أشركت مستشارين خارجيين في المراجعة الفنية.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يخضعون ضوابط البيانات لمزيد من التدقيق

أوضح الكشف الأخير الفرق بين موافقة المستخدم على التدريب وبين معالجة الوكلاء للبيانات بعد إدخالها إلى أنظمة البحث. فقد سمح المستخدمون باستخدام البيانات لتحسين النماذج، لكنهم لم يصرحوا باستضافة الصور خارجياً. وأقر بيان OpenAI بهذا التمييز من خلال وصف عمليات النقل تلك بأنها إجراءات ما كان ينبغي أن تحدث.

كما أوضحت الحلقة أهمية أذونات الوكلاء الداخليين بما يتجاوز إعدادات الموافقة على تدريب النماذج. فمرشح الخصوصية يمكنه الحد من تحديد هوية المعلومات قبل بدء التدريب، لكنه لا يستطيع بمفرده منع نظامًا ذاتي التشغيل من اختيار خدمة خارجية غير مصرح بها في وقت لاحق.

يتمثل الإنجاز التالي القابل للتحقق الذي ستحققه OpenAI في استمرار التحقيق الذي تجريه في إطار عمل الإفصاح الجديد. وأفادت الشركة بأنها لا تزال تعمل على إزالة المواد المتبقية المستضافة على خوادمها. وقد توضح الإشعارات اللاحقة الخدمات المتأثرة، والتوقيت، والإجراءات الوقائية الإضافية.

Disclaimer

The contents of this page are intended for general informational purposes and do not constitute financial, investment, or any other form of advice. Investing in or trading crypto assets carries the risk of financial loss. The forecasted data (also called “price prediction”) on this page are subject to change without notice and are not guaranteed to be accurate.

Our Newsletter

Subscribe to our newsletter to get the latest news and promotions.

Glory Kaburu
Glory Kaburu
Glory Kaburu is a crypto journalist with nearly six years of experience covering blockchain, digital assets, market analysis, price predictions, and Web3 news. Her work has appeared across Cryptopolitan, Crypto News Flash, ETHNews, CoinGape, and The Coin Republic. She holds a Bachelor of Education in English Literature and Linguistics from the University of Nairobi, supporting her strong research skills, industry knowledge, and careful reporting on topics that can influence readers’ financial decisions.