Vigtige indsigter:
- Bitget Wallet udvidede sine AI-baserede kryptosikkerhedsværktøjer, da phishing-angreb inden for kryptovalutaer fik antallet af ugentlige signeringsadvarsler til at stige 7,4 gange i 3. kvartal.
- AI har indtil videre i 4. kvartal bidraget til at identificere 90,2 % af de nyligt blokerede risikable domæner, hvilket er en stigning fra 36,3 % i 2. kvartal.
- Alvin Kan, Chief Operating Officer hos Bitget Wallet, sagde, at stigningen sandsynligvis afspejlede både flere trusler og bedre detektion.
Bitget Wallet udvidede sine sikkerhedsværktøjer baseret på kunstig intelligens (AI) den 11. november 2026, efter at phishing-relaterede advarsler om underskrivning var steget 7,4 gange i løbet af tredje kvartal.
Tjenesten registrerede ugentligt ca. 37.000 markerede interaktioner, sammenlignet med 5.000 i 2. kvartal. Driftsdirektør Alvin Kan sagde dog, at den forbedrede detektering sandsynligvis har bidraget til stigningen.
Antallet af phishing-advarsler vedrørende Bitget Wallet steg 7,4 gange i 3. kvartal
Bitget Wallet registrerede omkring 37.000 phishing-relaterede underskriftsanmodninger om ugen i 3. kvartal. Tallet lå på 5.000 om ugen i 2. kvartal, som Cointelegraph rapporterede.
Driftsdirektør Alvin Kan delte tallene med Cointelegraph. Han sagde, at stigningen sandsynligvis afspejlede både flere trusler og bedre opsporing.
Wallet’en indførte AI-assisteret risikodetektion i 2. kvartal, sagde Kan. En del af stigningen i 3. kvartal kan skyldes det nyere system. Han tilføjede, at dataene ikke kunne vise, hvor meget hver faktor bidrog med.
Kan bemærkede også, at opgørelsen omfattede markerede signeringsinteraktioner. Den målte ikke unikke angreb eller bekræftede økonomiske tab.
Walletet opdelte desuden de opdagede trusler i 3. kvartal i fire risikokategorier.
Risici i forbindelse med phishing-relaterede underskrifter udgjorde 57,4 % af de registrerede tilfælde i 3. kvartal. Ondsindede adresser fulgte efter med 16,5 %, mens risikable kontrakter udgjorde 14,2 %. Ondsindede godkendelser tegnede sig for 11,8 %.
Det gennemsnitlige antal registreringer pr. uge steg i alle kategorier fra 2. kvartal til 3. kvartal. Risici forbundet med phishing steg 7,4 gange, mens antallet af ondsindede adresser steg 6,0 gange. Risikable kontrakter og ondsindede godkendelser steg henholdsvis 5,1 gange og 4,1 gange.
Sådan fungerer AI-kryptosikkerhed i GetShield
Bitget Wallet gennemførte sine kontroller via GetShield, en sikkerhedsmotor, der fungerer i realtid. Værktøjet gennemgik hjemmesider, tilladelser og signaturanmodninger, inden brugerne godkendte noget.
AI’en gennemgik hjemmesidens kode og domæneregistreringsoplysningerne for at finde tegn på svindel. Den simulerede desuden transaktioner for at afsløre skjulte tilladelser, inden en bruger gav sit samtykke.
GetShield gennemførte tre hovedkontroller. Disse omfattede hjemmesider og DApps, tilladelser og kontrakter samt signeringsanmodninger. Den sidste kontrol søgte efter uventede ændringer i en anmodning. Bitget Wallet kombinerede GetShield med ekstern trusselsinformation og styring af token-godkendelser.
AI’s andel af nyligt blokerede risikable domæner steg hvert kvartal. Den lå på 36,3 % i 2. kvartal og 70,2 % i 3. kvartal. I de første fire uger af 4. kvartal nåede den op på 90,2 %.
Bitget Wallet oplyste også, hvor ofte AI’en fungerede uden hjælp udefra.
I begyndelsen af 4. kvartal havde 69,8 % af de nyligt blokerede domæner ingen tilsvarende eksterne advarsler. Andelen lå på 56,3 % i 3. kvartal. Antallet af ugentligt blokerede domæner, hvor AI var involveret, steg 2,5 gange fra 3. kvartal til 4. kvartal indtil nu.
Disse tal stammer fra Bitget Wallets egne systemer. De er ikke blevet uafhængigt verificeret, påpegede Bitget.
Tegnebogen nævnte også andre sikkerhedsforanstaltninger. Disse omfattede krypteret opbevaring af private nøgler, flerpartsberegning og pålidelige udførelsesmiljøer. Biometrisk autentificering og isolering af infrastrukturen var ligeledes en del af opsætningen.
Hvorfor phishing-angreb med kryptovaluta fortsat udgør en trussel
Kan sagde: »AI gør cyberangreb billigere og nemmere at skalere.« Han tilføjede, at lommebøger med egen opbevaring var ved at vinde indpas inden for betalinger og dagligdags økonomi. Virksomheden havde som mål at opdage risici tidligere og begrænse fejl. Den sigtede også mod at bevare brugerkontrollen.
Chainalysis’ rapport om kryptokriminalitet fra 2026 undersøgte svindel i forbindelse med kunstig intelligens. Rapporten viste, at disse svindelforetagender indbragte 4,5 gange så meget indtægt pr. transaktion. CertiKs rapport for første halvår 2026 viste, at antallet af phishing-hændelser faldt med 52,3 % i forhold til samme periode året før. Tabene faldt dog kun med 10,8 %.
Krypto-phishing-angreb har også medført reelle tab i år. I juli mistede en trader næsten 1 million dollar som følge af en ondsindet godkendelse af et Ethereum (ETH)-token. I august undersøgte Rapid7 en kampagne, der var rettet mod 885.000 telefonnumre.
Den 5. november advarede Changpeng Zhao brugerne om en falsk Trust Wallet -hjemmeside. Forskeren Anurag fandt kode på siden, der kunne aflæse saldoer og forberede overførsler. Underskrivningsfunktionen var deaktiveret, da han undersøgte den.
Kan havde tidligere udtalt, at tegnebøger bør vise, om en godkendelse kun dækker én betaling. Han opfordrede desuden til, at der indføres enkle måder at tilbagekalde tilladelser på.
Bitget Wallet havde planer om at udvide den AI-drevne detektion yderligere. Der var også planer om at undersøge AI-assisteret håndtering af hændelser under menneskelig tilsyn.
Brugerne havde stadig det sidste ord ved hver underskrift. Walletens AI-baserede kryptosikkerhedskontrol havde til formål at markere risici inden dette trin.