Ideas clave:
- Las últimas noticias sobre criptomonedas muestran que los mercados de predicción superaron los 12.000 millones en volumen de operaciones en enero, según Wu Blockchain.
- Las tasas en cadena superaron los 11 millones, según mostraron los datos de Dune de Gate Research.
- Coinbase lanzó una plataforma de predicción en EE.UU. con Kalshi, según un informe.
Los mercados de predicción superaron los 12.000 millones de volumen en enero, según informó Wu Blockchain. Kalshi, Polymarket, Opinion y Probable registraron más de 1.000 millones de volumen cada uno. Los datos de Dune registraron más de 11 millones en comisiones en la cadena para la actividad de enero.
El repunte de enero fue importante porque los mercados de predicción empujaron a las noticias sobre criptomonedas. El mismo informe decía que Coinbase lanzó una plataforma de negociación basada en eventos en EE.UU. con Kalshi. Ese emparejamiento enmarcó enero como un mes de expansión para el acceso a los mercados de predicción.
El Volumen de los Mercados de Predicción Alcanzó un Máximo Generalizado en Enero
Wu Blockchain dijo que los mercados de predicción superaron los 12.000 millones en volumen en enero. El post citaba datos de Dune del tablero de Gate Research. El mismo conjunto de datos mostraba múltiples lugares que superaban los 1.000 millones de volumen.
Esa mezcla de plataformas era importante porque reducía los riesgos de dependencia de una única sede. Kalshi, Polymarket, Opinion y Probable liquidaron 1.000 millones cada una, según Wu Blockchain. Esa amplitud sugería que los usuarios repartían la actividad entre varios libros de contratos.
El otro informe vinculó el mes récord al aumento del uso de contratos de eventos. Decía que los operadores tomaron posiciones sobre resultados políticos y macroeconómicos. Este comportamiento se ajusta al diseño básico de los precios de los mercados de predicción.
Las cifras de enero, que aparecieron en las cripto noticias, también pusieron de manifiesto la rapidez con la que se agrupó la intensidad de las operaciones. La tabla de comisiones mostraba una fuerte caída después de los líderes. Los operadores parecían concentrar la liquidez donde las cotizaciones permanecían más activas.
Las comisiones del Mercado de Predicción mostraron dónde se agrupaba la liquidez de los operadores
Los datos de Dune mostraron más de 11 millones en comisiones en la cadena en enero. Wu Blockchain dijo que Opinion generó 6,14 millones en comisiones. El mismo post decía que Polymarket generó 2,62 millones.
El reparto de comisiones implicaba patrones de liquidación y actividad desiguales entre las sedes. Opinion produjo más del doble de la comisión total de Polymarket, según Wu Blockchain. Es probable que los operadores prefirieran los listados o las condiciones de ejecución de Opinion durante enero.
Las tasas también sirvieron como indicador aproximado del compromiso sostenido. El mes récord no se basó únicamente en acontecimientos puntuales. Los datos del cuadro de mandos indicaban una rotación recurrente de los contratos a lo largo del mes.
Otro informe relacionaba el aumento de las comisiones con una mayor participación en el mercado. Decía que la combinación de volumen y comisiones apuntaba a una mejora de la liquidez. Esa afirmación coincidía con la difusión visible de los centros de mil millones de volumen.
Aun así, las comisiones no demostraron una calidad uniforme del mercado. Un perfil de comisiones concentrado reflejaba a veces una escasa profundidad fuera de los contratos básicos. Los operadores aún podían sufrir desviaciones en las líneas de eventos menos líquidas.
Prediction Markets entró en EE.UU. a través de Coinbase y Kalshi
La segunda fuente afirmó que Coinbase lanzó en enero una plataforma de mercado de predicción en Estados Unidos. Dijo que Coinbase creó el producto en colaboración con Kalshi. El informe enmarcaba el lanzamiento como un acceso regulado a la negociación basada en eventos.
La estructura de Kalshi se basaba en contratos de sí o no, según el informe. Los operadores compraban posiciones sobre resultados predefinidos y las liquidaban en el momento de la resolución. Los precios reflejaban entonces las probabilidades implícitas del mercado.
El informe también decía que Kalshi alcanzó una valoración de 11.000 millones. Esa cifra de valoración estableció el contexto de por qué Coinbase eligió un socio. Una gran sede reducía el riesgo inicial del producto para Coinbase.
La entrada de Coinbase también suscitó dudas sobre la selección de contratos y el cumplimiento de las normas. Según el informe, los usuarios negociaron elecciones, deportes e indicadores económicos. Esa mezcla podría aumentar los volúmenes, pero también la sensibilidad al escrutinio.
El movimiento también encaja con el impulso de Coinbase hacia categorías de productos más amplias, según el informe. Describía a Coinbase como la construcción de un modelo de “intercambio de todo”. Ese encuadre sugería que Coinbase planeaba más listados de eventos.
Perspectivas de los mercados de predicción tras el récord de enero
El récord de enero puso el listón muy alto para las comparaciones a corto plazo. Los datos de Wu Blockchain apuntaban a un volumen mensual de 12.000 millones como último máximo. Los mercados de predicción a menudo mostraban flujos explosivos en torno a los ciclos de grandes acontecimientos.
La plataforma estadounidense de Coinbase añadió un nuevo canal de distribución. El otro informe decía que la asociación con Kalshi abría el acceso en un marco regulado. Eso podría atraer a más operadores hacia los contratos de eventos.
La dirección de honorarios también creó un mapa competitivo para el posicionamiento en 2026. Opinion lideró las tarifas de enero con 6,14 millones, según Wu Blockchain. Le siguió Polymarket, con 2,62 millones, según los mismos datos.
La siguiente señal provino probablemente de si los lugares de mil millones de volúmenes repetían los niveles de enero. Los operadores suelen volver allí donde el diseño de los contratos se mantuvo ajustado y líquido. Los mercados de predicción se enfrentaban ahora a una prueba de retención tras un mes récord.
