Vigtige indsigter
- BlackRock sagde, at AI-agenter kunne øge efterspørgslen efter digitale aktiver.
- Stablecoins kan understøtte autonome maskin-til-maskine-betalinger.
- Tokeniserede aktiver kan give AI programmerbar adgang til finansielle tjenester.
BlackRock sagde, at kunstig intelligens kan skabe ny efterspørgsel efter infrastruktur til digitale aktiver, i takt med at AI-agenter får transaktionsmuligheder. I en nylig undersøgelse koblede kapitalforvalteren autonom software sammen med stablecoins, tokeniserede aktiver og afregning via blockchain.
Denne tese er vigtig, fordi softwareagenter i stigende grad har brug for betalingssystemer, der fungerer uden manuelle betalingsprocesser. Virksomheden beskrev blockchains som en programmerbar infrastruktur, der forbinder maskinintelligens med økonomisk aktivitet.
BlackRock forbinder AI-agenter med blockchain-betalinger
I firmaets tematiske undersøgelse fra 2026 hedder det, at AI og digitale aktiver kan styrke hinanden gennem hverdagens anvendelser. Det anvendte autonome rejsebookinger som et eksempel på agenter, der undersøger, køber og afregner tjenester.
I undersøgelsen beskrives blockchain -infrastrukturen som en ramme, der forbinder maskinbaseret intelligens med maskinbaserede penge. Denne opbygning kan understøtte automatiserede betalinger for data, tjenester eller digitale ressourcer.
Robert Mitchnick, der er ansvarlig for digitale aktiver, fremførte et lignende argument i podcasten »The Bid«. Han sagde, at AI-agenter sandsynligvis vil foretrække blockchain-baserede monetære instrumenter frem for traditionelle bankbetalingssystemer.
Mitchnick pegede på stablecoins, Bitcoin og Ether som mulige monetære instrumenter til agentbaseret aktivitet. Han opdelte digitale aktiver i kryptoaktiver, stablecoins og tokeniserede traditionelle aktiver.
Virksomheden har direkte eksponering mod denne finansielle infrastruktur. Bestyrelsesformand Larry Fink oplyste i sit årsbrev for 2026, at selskabet forvaltede næsten 150 milliarder dollar knyttet til digitale aktiver.
Fink nævnte også, at virksomheden forvalter omkring 65 milliarder dollar i stablecoin-reserver og næsten 80 milliarder dollar i børshandlede produkter baseret på digitale aktiver.
AI-betalingsprotokoller går videre end forskning
Uafhængige infrastrukturudviklere er begyndt at teste dele af teorien. Coinbase lancerede x402 i maj 2025 som en åben standard for stablecoin-betalinger indlejret i HTTP-anmodninger.
Coinbase oplyste, at protokollen gør det muligt for applikationer og AI-agenter at betale direkte for API’er og tjenester. Processen kan fungere uden traditionelle abonnementer, oprettelse af konti eller manuelle betalingstrin.
Virksomheden udvidede denne model gennem agentbaserede tegnebøger og x402-betalingsværktøjer i løbet af 2026. Coinbase oplyste, at disse produkter giver agenter mulighed for at betale for regnekraft, lagerplads, data og softwaretjenester under programmerede kontrolmekanismer.
Stripe lancerede Machine Payments Protocol i marts 2026 sammen med Tempo. Den åbne standard giver agenter mulighed for at anmode om ressourcer, modtage betalingsinstruktioner, godkende afregning og få adgang til købte ressourcer.
Stripe oplyste, at protokollen understøtter maskinbetalinger via eksisterende forretningsinfrastruktur. Systemet kan også integreres med stablecoins, kort og andre betalingsmetoder afhængigt af implementeringen.
OpenAI og Stripe introducerede Agentic Commerce Protocol i september 2025. Standarden gør det muligt for AI-agenter at kommunikere med forhandlere og gennemføre køb efter brugergodkendelse.
OpenAI oplyste, at forhandlerne fortsat er ansvarlige for at modtage ordrer, behandle betalinger, ekspedere ordrer og yde kundesupport. Denne struktur sikrer, at der fortsat er menneskelig godkendelse og forhandlerkontrol inden for den automatiserede handel.
BlackRock ser tokeniserede aktiver som endnu et AI-lag
Betalinger udgør kun en del af teserne. Virksomheden knyttede også AI-agenter til tokeniserede finansielle produkter, der fungerer gennem programmerbare smarte kontrakter.
I sin tematiske forskning sagde firmaet, at tokenisering kunne give digitale indpakninger til traditionelle aktiver. Det nævnte fonde, kredit og andre værdipapirer som områder, hvor adgangen på blockchainen kunne udvides.
Denne opsætning kunne gøre det muligt for AI-systemer at interagere med finansielle aktiver via softwaredefinerede regler. Agenter kunne på sigt gennemføre transaktioner eller forvalte allokeringer inden for forudindstillede tilladelser.
De nuværende systemer er dog stadig afhængige af identitetskontrol, compliance-regler, transaktionstilladelser og sikker wallet-infrastruktur. Både Stripe og OpenAI har indbygget eksplicitte autorisationskontroller i deres agentbaserede handelssystemer.
Virksomhedens materiale behandlede også tesen om AI og digitale aktiver som et fremvoksende investeringstema snarere end en etableret markedsstruktur. Denne skelnen begrænser påstandene om, at autonome agenter allerede driver en bred efterspørgsel efter kryptovaluta.
AI-computing kan blive et marked for digitale aktiver
Undersøgelsen knyttede også AI-efterspørgslen til det fysiske beregningslag, der understøtter modeller og autonome agenter. I firmaets tematiske udsigter for 2026 blev det anført, at mere komplekse AI-opgaver kræver markant større beregningskapacitet.
Firmaet vurderede, at agentbaserede arbejdsbelastninger kan kræve langt flere tokens end almindelige chat-interaktioner. Disse arbejdsbelastninger øger efterspørgslen efter chips, hukommelse, datacentre, strøm og cloud-infrastruktur.
Et tokeniseret beregningsmarked kunne udvide denne infrastruktur til digital finans. Softwareagenter kunne potentielt købe beregningskapacitet ved hjælp af maskinlæsbare kontrakter og afregning via blockchain.
Denne model er stadig på et tidligt stadie. Eksisterende betalingsprotokoller demonstrerer automatiseret afregning, men de beviser ikke en bred finansialisering af beregningsressourcerne.
Den næste verificerbare test vil komme fra data om anvendelsen på tværs af agentbaserede betalingsplatforme. Transaktionsaktivitet og brugen af tokeniserede aktiver vil vise, om BlackRocks tese vinder målbar fremgang.
Denne artikel er udelukkende til orientering og udgør ikke finansiel eller investeringsrådgivning. Fremadrettede scenarier for teknologiadoption udvikler sig muligvis ikke som forventet.