Conclusiones clave
- BlackRock ha dicho que los agentes de IA podrían aumentar la demanda de activos digitales.
- Las stablecoins podrían facilitar los pagos autónomos entre máquinas.
- Los activos tokenizados podrían dar a la IA acceso programable a los servicios financieros.
BlackRock dijo que la inteligencia artificial podría generar una nueva demanda de infraestructura para activos digitales a medida que los agentes de IA adquieran capacidades transaccionales. La gestora de activos relacionó el software autónomo con las monedas estables, los activos tokenizados y la liquidación mediante blockchain en un estudio reciente.
Esta tesis es importante porque los agentes de software necesitan cada vez más sistemas de pago que funcionen sin procesos manuales de pago. La empresa describió las cadenas de bloques como una infraestructura programable que conecta la inteligencia artificial con la actividad económica.
BlackRock vincula a los agentes de IA con los pagos mediante blockchain
El estudio temático de la empresa para 2026 señalaba que la IA y los activos digitales podrían reforzarse mutuamente a través de aplicaciones cotidianas. Utilizó la reserva autónoma de viajes como ejemplo de cómo los agentes buscan, compran y liquidan servicios.
Su investigación describió las redes de blockchain como una infraestructura que conecta la inteligencia nativa de las máquinas con el dinero nativo de las máquinas. Esa configuración podría facilitar los pagos automatizados por datos, servicios o recursos digitales.
Robert Mitchnick, ejecutivo de activos digitales, planteó un argumento similar en el podcast «The Bid». Dijo que los agentes de IA probablemente preferirían los instrumentos monetarios basados en blockchain a los sistemas de pago bancarios tradicionales.
Mitchnick señaló las stablecoins, el Bitcoin y el Ether como posibles instrumentos monetarios para la actividad basada en agentes. Clasificó los activos digitales en criptoactivos, stablecoins y activos tradicionales tokenizados.
La empresa tiene exposición directa a esa infraestructura financiera. El presidente Larry Fink dijo en su carta anual de 2026 que gestionaba casi 150 000 millones de dólares vinculados a activos digitales.
Fink también dijo que la empresa gestionaba unos 65 000 millones de dólares en reservas de monedas estables y casi 80 000 millones de dólares en productos cotizados en bolsa relacionados con activos digitales.
Los protocolos de pago basados en IA van más allá de la investigación
El desarrollo independiente de infraestructuras ha empezado a poner a prueba partes de esta tesis. Coinbase lanzó x402 en mayo de 2025 como un estándar abierto para pagos con monedas estables integradas en solicitudes HTTP.
Coinbase explicó que el protocolo permite a las aplicaciones y a los agentes de IA pagar directamente por las API y los servicios. El proceso puede funcionar sin suscripciones convencionales, sin necesidad de crear cuentas ni de pasos manuales de pago.
La empresa amplió ese modelo mediante carteras para agentes y herramientas de pago x402 a lo largo de 2026. Coinbase explicó que esos productos permiten a los agentes pagar por servicios de computación, almacenamiento, datos y software bajo controles programados.
Stripe lanzó el Protocolo de Pagos Automáticos en marzo de 2026 junto con Tempo. Este estándar abierto permite a los agentes solicitar recursos, recibir instrucciones de pago, autorizar la liquidación y acceder a los recursos adquiridos.
Stripe ha dicho que el protocolo admite pagos automáticos a través de la infraestructura empresarial existente. Su sistema también se conecta con stablecoins, tarjetas y otros métodos de pago, dependiendo de la implementación.
OpenAI y Stripe presentaron el Protocolo de Comercio Agente en septiembre de 2025. Este estándar permite a los agentes de IA comunicarse con los comerciantes y completar compras tras la autorización del usuario.
OpenAI ha dicho que los comerciantes siguen siendo los responsables de aceptar pedidos, procesar pagos, gestionar los envíos y ofrecer atención al cliente. Esa estructura mantiene la autorización humana y los controles de los comerciantes dentro del comercio automatizado.
BlackRock ve los activos tokenizados como otra capa de IA
Los pagos son solo una parte de la tesis. La empresa también relacionó los agentes de IA con productos financieros tokenizados que funcionan a través de contratos inteligentes programables.
Su investigación temática señalaba que la tokenización podría ofrecer envoltorios digitales para los activos tradicionales. Mencionaba los fondos, el crédito y otros valores como áreas en las que podría ampliarse el acceso en cadena.
Esa configuración podría permitir que los sistemas de IA interactúen con activos financieros mediante reglas definidas por software. Los agentes podrían, con el tiempo, ejecutar transacciones o gestionar asignaciones dentro de unos permisos preestablecidos.
Sin embargo, los sistemas actuales siguen dependiendo de controles de identidad, normas de cumplimiento, permisos de transacción y una infraestructura de carteras segura. Tanto Stripe como OpenAI han incorporado controles de autorización explícitos en sus sistemas de comercio automatizado.
Los materiales de la empresa también abordaban la tesis de la IA y los activos digitales como un tema de inversión emergente, más que como una estructura de mercado consolidada. Esa distinción pone en duda las afirmaciones de que los agentes autónomos ya estén impulsando una amplia demanda de criptomonedas.
La computación de IA podría convertirse en un mercado de activos digitales
El estudio también relacionó la demanda de IA con la capa de computación física que sustenta los modelos y los agentes autónomos. En su perspectiva temática para 2026 se señalaba que las tareas de IA más complejas requieren una capacidad de computación mucho mayor.
La empresa calculó que las cargas de trabajo de los agentes pueden requerir muchos más tokens que las interacciones básicas de chat. Esas cargas de trabajo aumentan la demanda de chips, memoria, centros de datos, energía e infraestructura en la nube.
Un mercado de computación tokenizado podría extender esa infraestructura al ámbito de las finanzas digitales. Los agentes de software podrían, en teoría, comprar capacidad de computación mediante contratos legibles por máquina y liquidación a través de blockchain.
Ese modelo aún está en una fase inicial. Los protocolos de pago existentes muestran liquidaciones automatizadas, pero no demuestran una amplia «financiarización» de los recursos informáticos.
La próxima prueba verificable vendrá de los datos de adopción en las plataformas de pago basadas en agentes. La actividad transaccional y el uso de activos tokenizados mostrarán si la tesis de BlackRock gana terreno de forma cuantificable.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento financiero ni de inversión. Es posible que los escenarios prospectivos sobre la adopción de tecnología no se desarrollen como se espera.
