Ideas clave:
- Las últimas noticias sobre IA incluyen la firma por parte de Thinking Machines de un acuerdo de infraestructura de IA de gigavatios con Nvidia para ampliar el acceso a modelos de frontera.
- La startup recaudó 2.000 millones de dólares con una valoración de 12.000 millones de dólares mientras utilizaba los sistemas Nvidia Vera Rubin para el entrenamiento de IA.
- Nvidia se enfrenta a la creciente competencia de los chips de IA a medida que AMD y Broadcom amplían sus principales acuerdos de suministro.
La evolución de las noticias sobre IA se aceleró esta semana después de que Thinking Machines Lab, una startup dirigida por la antigua CTO de OpenAI Mira Murati, anunciara una asociación plurianual con Nvidia. El acuerdo incluye una importante inversión y planes para desplegar al menos un gigavatio de los sistemas de IA Vera Rubin de Nvidia.
La colaboración se centra en crear una infraestructura de formación de IA a gran escala y ampliar el acceso a modelos avanzados de IA. Se espera que empresas e instituciones de investigación utilicen los sistemas como parte de la iniciativa.
El anuncio añade otro movimiento a la creciente carrera de infraestructuras de IA. Las principales empresas tecnológicas siguen ampliando la capacidad informática a medida que aumenta la demanda de entrenamiento de IA a gran escala.
Noticias sobre IA: Asociación de Gigawatt AI Infrastructure con Nvidia
Según AI news, el acuerdo sitúa a Nvidia en el centro de la infraestructura informática de Thinking Machines. Según el acuerdo, la startup desplegará al menos un gigavatio de sistemas Vera Rubin para cargas de trabajo de entrenamiento de IA.
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, describió la inteligencia artificial como una poderosa herramienta para ampliar el conocimiento humano. Afirmó que Thinking Machines ha reunido un sólido equipo para avanzar en la investigación de la IA.
“Estamos encantados de asociarnos con Thinking Machines para hacer realidad su apasionante visión del futuro de la IA”, dijo Huang en el anuncio.
Murati también abordó la colaboración y destacó el papel de Nvidia en el ecosistema más amplio de la IA. Dijo que la tecnología de Nvidia proporciona una base para el desarrollo de la IA en toda la industria.
Según Murati, la asociación refuerza la capacidad de la empresa para desarrollar sistemas de IA que lleguen a un público más amplio. También señaló que la colaboración apoya la creación de herramientas de IA impactantes y accesibles.
Thinking Machines dijo que el acuerdo apoyará la investigación de sistemas de IA multimodales. La infraestructura también apoyará el desarrollo de tecnologías de IA adaptables y más seguras.
Crecimiento de las startups y panorama competitivo de los chips de IA
Thinking Machines se lanzó el año pasado y rápidamente atrajo la atención de los inversores. Según un informe de Reuters de julio, la startup recaudó unos 2.000 millones de dólares en financiación inicial, con una valoración de 12.000 millones de dólares. Sin embargo, también se han producido cambios organizativos. Reuters informó el martes de que varios empleados de alto nivel habían regresado recientemente a OpenAI.
El panorama competitivo en torno a Nvidia sigue evolucionando. Otras empresas de semiconductores y grandes firmas tecnológicas están ampliando sus estrategias de chips de IA.
AMD llegó a otro acuerdo el mes pasado para suministrar a Meta chips de IA por valor de hasta 60.000 millones de dólares en cinco años. Mientras tanto, Broadcom afirmó que su negocio de chips de IA personalizados podría superar los 100.000 millones de dólares el año que viene.
A pesar de estos avances, Nvidia sigue siendo observada de cerca por los mercados financieros. Los inversores suelen considerar a la empresa un indicador clave del crecimiento de la industria de la IA en general.
Las noticias sobre IA indican un aumento de la competencia en el mercado de chips de IA
Tras la noticia de la IA, las acciones de Nvidia se mantuvieron sin cambios durante las operaciones del martes por la mañana en Estados Unidos.
Jacob Bourne, analista de eMarketer, dijo que el panorama competitivo sigue cambiando. Señaló que Meta ha diversificado su cadena de suministro hacia AMD, mientras que los proveedores de la nube desarrollan más chips propios.
Estas tendencias presentan riesgos potenciales para el dominio a largo plazo de Nvidia en el hardware de IA. Sin embargo, la empresa sigue buscando asociaciones estratégicas para mantener la demanda de sus sistemas.
Nvidia ya ha invertido en varios desarrolladores líderes de IA, como OpenAI y Anthropic. La asociación con Thinking Machines añade otra empresa a esa red.
Tras las noticias sobre la IA, algunos observadores han expresado su preocupación por los flujos de capital circular dentro del sector de la IA. También sigue habiendo dudas sobre si el gasto masivo en infraestructuras producirá beneficios rápidamente.
Aun así, el apetito por la potencia de cálculo de la IA es muy elevado. El mes pasado, Nvidia proyectó unas ventas en el primer trimestre fiscal de 78.000 millones de dólares, por encima de las expectativas de Wall Street. Huang también indicó que la expansión actual de la infraestructura de IA seguirá adelante. Afirmó que el nuevo ciclo de desarrollo informático de la IA no tiene marcha atrás.
